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강의 방향성
데이터 분석에 필요한 파이썬 라이브러리 배우기!
•
데이터 분석에 필요한 데이터프레임의 이해 및 pandas 기초 문법 (with Numpy)
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Pandas를 이용한 다양한 데이터 전처리 ( 수치형, 문자형, 시계열 등 )
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간단한 알고리즘을 통한 모델링 실습
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모델링에 필요한 기초 배경 지식( Machine Learning, Deep Learning )
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기대효과 : 데이터 분석에 필요한 전처리 기초 역량 강화 및 다양한 데이터 실전 전처리 가능 수준
이런 분들에게 추천해요
데이터 분석을 깊게 배우고 싶으신 분!
•
Pandas , Numpy 처음이신 분
•
Python 기초 문법은 탄탄하지만 데이터 분석의 방향성을 잡기 어려우신 분
•
데이터에 대한 이해도는 있지만 데이터 분석 역량이 부족하다 느끼시는 분
•
실제 ML/DL 필요한 전처리 과정을 모르시는 분
•
선행 요구 역량 : Python 기초 문법 역량 필수, 기초통계 지식 필수
B.D.A 정규수업 팁
이렇게 해보세요!
•
분 반별 조별 스터디 참여하여 나와 같이 공부하는 팀원과 함께 성장하기
•
전 기수 강의 자료(코드자료) 및 5분 미만 요약 유튜브영상 보며 예습하기
•
BDA 멘토단 보충 수업 참여하기 ( 어려운 개념 멘토단 보충 수업 )
•
BDA x 이지스퍼블리싱 등 기업 연계 스터디 참여하기
•
BDA 채용 연계 내부, 외부 공모전 참여하기
키워드 정리
공부하실 때 아래 키워드를 참고하시면 좋아요!
•
결측치, 이상치
•
시계열 데이터, ARIMA
•
라벨링, 구간화
•
자연어 처리
이전엔 어떤 수업을 했을까요?
데이터 전처리 판다스반 맛보기
7기 2주차 강의
7기 3주차 강의
