[10기 학회원 정규반 수업후기]
파이썬 문법 기초반
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복습과제가 공부에 정말 도움이 많이 되는 것 같아요!
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제 흥미를 끄는/ 제게 도움이 될 프로그램이 열리면 참가하고자 하였는데 뉴스레터가 큰 도움이 되었습니다!
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파이썬을 처음 수강하는 것은 아니지만 다시 배우고 복습하는 시간을 가지니 이전보다 확실히 정리되는 느낌이라 뿌듯합니다.
SQL 문법 기초반
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수업에서 다룬 SQL 쿼리는 실무에서도 자주 사용되는 방식으로, 데이터를 다각도로 분석하는 데 매우 유용했습니다.
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SQL 쿼리 작성 능력과 실무에서 사용되는 다양한 관점에서의 시각을 배우는데 정말 많은 도움이 되었다는 생각이 드는 강의였으며, 혹시나 다음 기수에 SQL 공부를 열심히 하고 싶은 분들은 시도해보길 바랍니다.
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같이 공부하면서 성장할 수 있었어요!
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학회 활동과 수업을 들으며 정말 재미있었습니다.
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실제로 자격증 공부 하면서도 직접 쓸 수 있는 문법이 많지 않아 허탈감을 느끼고 했는데
이번에 확실히 내 것으로 만들어가는 것 같아서 뿌듯하였습니다.
데이터 분석 입문반 (ML)
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학회 활동을 마친 후 목표 BDA학회 경험을 바탕으로 실무에 강한 데이터 분석가로 성장할 수 있었습니다.
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또한, 다양한 데이터 분석 케이스 스터디와 토론을 통해 여러 관점에서 데이터를 해석하고, 자신의 의견을 논리적으로 표현하는 능력도 향상시킬 수 있었습니다.
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후기도 보니 좋다고 생각하였고 특히 저 같은 비전공자가 많아서 커리큘럼이 세세하게 짜여 있다는 점이 선택하게 된 이유였어요!
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꽤 많은 강연 홍보가 올라왔고, 취업에 도움되는 강연들도 많기에, 본인이 필요한 것을 찾아 들으면, 취준에 도움이 많이 될 것 같습니다.
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BDA학회는 이론을 실무에 적용할 수 있는 프로그램과 프로젝트 기회를 제공하며, 같은 관심사를 가진 학생들과 함께 실력을 향상시킬 수 있는 환경을 제공합니다!
데이터 분석 입문반 (통계)
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BDA 학회를 통해 이번 기회로 여러가지 학습 포인터들을 다시 기억하고 리마인드할 수 있었어요.
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이론적으로 알고 있는 것과 실제 코드로 구현할 수 있는지의 차이, 그리고 데이터분석할 때 실제의 성능을 비교하기 위한 시각화 능력도 필수이기 때문에 매우 유익한 수업이었습니다.
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BDA에서의 경험이 나중에 대학생 학회에 지원할 때도 도움이 될 수 있을거라 기대됩니다!
데이터 분석 모델링반 (ML1)
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몇몇 세미나를 수강했었는데, 매우 도움이 되어 학회원으로 수강하게 되었고, 앞으로의 행사들이 기대가 됩니다.
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온라인 수업이지만, 과제 제출, 출석 등을 통해 강제성이 있다는 점도 의지박약인 나에게 도움이 될 것 같습니다!! ㅎㅎ
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이렇게 배운 것들을 지속적으로 활용하고 발전시켜 나가는 것이 데이터 과학자로 성장하는 첫걸음이 될 것이라고 생각합니다.
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처음 접하는 데이터는 어려웠지만, 새로운 지식을 접근하는 것에 만족하고 있습니다.
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빅데이터 분석 학회를 통해 잊고 있었던 개념들을 다시 되새길 수 있어 큰 도움이 되었습니다.
SQL 문법 심화반 (ML1)
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수업에서 다룬 SQL 쿼리는 실무에서도 자주 사용되는 방식으로, 데이터를 다각도로 분석하는 데 매우 유용했습니다.
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SQL 쿼리 작성 능력과 실무에서 사용되는 다양한 관점에서의 시각을 배우는데 정말 많은 도움이 되었다는 생각이 드는 강의였으며, 혹시나 다음 기수에 SQL 공부를 열심히 하고 싶은 분들은 시도해보길 바랍니다.
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같이 공부하면서 성장할 수 있었어요!
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학회 활동과 수업을 들으며 정말 재미있었습니다.
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실제로 자격증 공부 하면서도 직접 쓸 수 있는 문법이 많지 않아 허탈감을 느끼고 했는데
이번에 확실히 내 것으로 만들어가는 것 같아서 뿌듯하였습니다.
데이터 분석 전처리반 (판다스)
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수업을 들으면서 모르거나 도움이 필요한 것이 있다면 카페 등의 커뮤니티에 질문을 할 수 있는 점이 좋았습니다.
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수업 자료들이 정리도 잘 되어 있고, 다른 학회원들이 올린 후기나 요약도 있어서 복습할 때 많은 도움이 되었습니다.
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BDA 인스타그램 계정에서도 https://www.instagram.com/official.bdaa/ 양질의 컨텐츠가 업로드 되고, 학회원들에게만 제공되는 특강이나 프로그램도 유용하여 많은 도움이 되었습니다!
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수업 내용으로 스터디를 진행했는데, 확실히 주기적으로 스터디를 하니까함께 배울 수 있어 좋았다.
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BDA가 제공하는 학습 환경 덕분에 공부를 하며 프로그래밍 역량과 전문성을 더욱 향상시킬 수 있었습니다!
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BDA는 학회원이 성장할 수 있도록 개개인의 관심사를 고려한 다양한 Track을 운영하고, 단계별로 체계적인 학습을 제공한다는 점이 좋았습니다.
데이터 분석 전처리 적용반
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BDA를 통해 실력적으로도 성장하였지만 진로에 대한 고민을 거듭하여 미래에 대해 구체화시킬 수 있었습니다.
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다양한 경험과 체계적인 관리를 통해 학습하기에 정말 좋은 환경이라는 생각이 든다.
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또한 다양한 활동들이 많으니 시간이 맞다면 참여하여 보다 취업에 도움이 되면 좋겠다.
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별도의 절차 없이 누구나 신청할 수 있다는 점이 마음에 들었고 데이터 분석 관련 수업, 현직자 강연, 채용 연계 공모전, 부트캠프 등 정말 다양한 프로그램들을 제공해 주고 있어 데이터 분석 직무를 준비하는 사람들에게 있어서는 정말 도움이 되는 학회라고 생각했었다.
데이터 분석 실전반 (추천 시스템 구현)
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학회 활동은 단순한 이론 학습을 넘어 데이터를 활용한 실질적인 분석과 구현을 통해 큰 성장을 이루게 된 거 같아요.
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향후 논문 설계나 모델 구조를 다듬는 과정에서 이와 같은 구조적 이해는 실질적인 도움이 될 것 같습니다.
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추천 시스템이라는 주제를 다루며 단순한 모델링을 넘어서 수학적 사고와 데이터 구조를 이해했고, 뉴스레터 분석을 통해 실제 인사이트를 탐색했습니다. 이런 학습 방식은 BDA학회가 단순한 대학생 학회를 넘어서, 실질적인 빅데이터 분석 학회로서의 의미를 더해주는 부분이라 느꼈어요.
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통계학 전공 수업이나 대학원 과정에서나 다룰 법한 수준의 내용을 BDA라는 학회에서 직접 코드로 구현하고 결과를 해석하는 과정까지 실습할 수 있어 좋았습니다.
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빅데이터 분석 학회이지만 항상 대학생 학회를 뛰어넘는 지식을 얻어간다는 점이 만족스럽습니다.
데이터 분석 실전반 (지표설계 및 고객분석)
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학회 수업 이외에도 데이터 분석 멘토링 & 특강이나 취업 준비에 필요한 포트폴리오 작성법, 데이터 분석 직무 면접 대비 등 실질적인 도움을 받을 수 있어 좋았습니다.
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수업에서 고객 세분화, 이탈률 분석, 마케팅 성과 측정 등 실무에서 바로 적용 가능한 주제를 다룰 수 있어 취업 준비에도 도움이 될 거라 생각했습니다.
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BDA학회에서 제공하는 최신 연구와 자료들을 참고하면서 정말 큰 도움이 되고 있어요.
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요즘 성장이 멈춰있어 고민이 많았는데 학회를 참여하면서 동기부여가 많이 되는 것 같습니다.
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과제가 스스로 고민해볼만한 주제로 제시되어 심화 내용을 학습하고 마케팅 전략을 짜볼 수 있다는 것이 좋았습니다!
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대학생 학회로서 커리큘럼도 체계적으로 구성되어 있어, 데이터 분석을 처음 시작하는 분들이나 실무 감각을 익히고 싶은 분들에게 추천드립니다.
데이터사이언스를 위한 수리적 기초
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강연의 질이 매우 좋아서 주변에 적극 추천하고 싶습니다.
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강연 전반이 매우 만족스러웠고, 이해도 잘 되었습니다.
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강연 진행 방식에서 시각화 자료 활용과 강의 속도가 인상적이었습니다.
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강연의 질이 전반적으로 좋았지만 문과 및 비전공자에게는 다소 어렵게 느껴질 수 있었습니다. 그럼에도 불구하고 퀄리티 높은 강연으로 추천드리고 싶습니다.
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무료, 온라인으로 간편하게 수강이 가능하고, 비대면 환경 속에서 접근성이 뛰어나다는 점이 큰 장점이었습니다.
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따로 공부해야 할 필요성을 느끼고 있었는데, 실질적으로 도움이 되는 강의를 제공해주셔서 감사했습니다.
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비전공자에게도 꼭 필요한 수업이라고 생각합니다.
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비전공자라면 어려운 부분이 있을 수 있지만, 데이터 사이언스에 필수적인 이론과 실제 사례 중심으로 구성되어 유익합니다.
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실제 세미나에서는 데이터 사이언스의 주요 개념을 알 수 있었고, 마지막에는 소프트맥스 관련 실제 사례를 들어주셔서 좋았습니다.
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손필기를 활용한 강의 방식이 신선했습니다.
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초보자 수준에서 기초를 쌓을 수 있도록 커리큘럼이 잘 설계되어 있습니다.
데이터사이언스를 위한 기초확률론
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강연의 질이 좋아서 주변에 적극 추천하고 싶음
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주제/분야: 통계 강의를 따로 수강 중이었는데, 휴회 기간 이전에 배웠던 내용들을 다시 복습할 수 있는 좋은 기회였습니다.
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환경: 비대면 강의라서 편하게 들을 수 있어 좋았습니다.
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비전공자가 이해할 수 있을 만한 정보를 전달해주어 도움이 되었습니다.
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수학·통계 관련 주제를 잘 몰라 꼭 수강해 보고 싶었습니다.
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데이터사이언스에 관심이 있고, 앞으로 더 공부해보고 싶다는 생각이 들었습니다.
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데이터 관련 직무로의 취업 생각은 없었지만, DS(데이터사이언스) 분야에 대한 고민을 할 수 있어 좋았습니다.
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강연을 통해 더 큰 흥미를 느낄 수 있었던 점이 만족스러웠습니다.