8기 B.D.A 정기 커리큘럼 시간표
분반 / 요일 (수업시간 약 50~55분) | 매주 수요일 | 매주 토요일 | 매주 일요일 |
오후 9시 - 10시 | |||
오후 10시 - 11시 | |||
오전 11시 - 12시 | |||
12시(정오) - 오후 1시 | |||
오후 9시 - 10시 | |||
오후 10시 - 11시 | |||
오후 6시 - 7시 | |||
오후 8시 - 9시 | |||
R 문법 기초반 (미개설) | 추후 공지 |
B.D.A Curriculum
프로그래밍 언어( Programming )
데이터 분석 프로그래밍 언어 ( Python, SQL, R, Java, etc )
데이터 분석 개념(Theory)
데이터 분석 개념과 이론
데이터 분석 입문 (Data Analysis Basic)
데이터 분석의 기초 (Basic)
데이터 분석 전처리 (Data Analysis Preprocessing)
데이터 분석 전처리 (Intermediate)
데이터 분석 모델링 (Data Analysis Modeling)
데이터 분석 모델링 (Advanced)
Deep Learning (TBA, 24년 하반기 오픈 예정)
딥러닝 CV, NLP
머신러닝보다 더 깊은 수준의 인공지능을 배우는 분반
Basics to NLP(Natural Language Processing)(TBA, 미정)
Basics to Linear Algebra (with Numpy)(TBA, 미정)