History
home
BDA 연혁
home

B.D.A 커리큘럼

8기 B.D.A 정기 커리큘럼 시간표

분반 / 요일 (수업시간 약 50~55분)
매주 수요일
매주 토요일
매주 일요일
오후 9시 - 10시
오후 10시 - 11시
데이터 분석 입문반 (머신러닝) (구 파이썬 문법응용반)
오전 11시 - 12시
12시(정오) - 오후 1시
데이터 분석 전처리반 (판다스) (구 데이터분석 기초반)
오후 9시 - 10시
오후 10시 - 11시
데이터 분석 모델링반 (ML 1) (구 데이터분석 중급반)
오후 6시 - 7시
오후 8시 - 9시
추후 공지

B.D.A Curriculum

프로그래밍 언어( Programming )

데이터 분석 프로그래밍 언어 ( Python, SQL, R, Java, etc )

데이터 분석 개념(Theory)

데이터 분석 개념과 이론

데이터 분석에 대한 개념을 배우는 분반

데이터 분석 입문 (Data Analysis Basic)

데이터 분석의 기초 (Basic)

데이터 분석 전처리 (Data Analysis Preprocessing)

데이터 분석 전처리 (Intermediate)

어떻게 전처리를 할지 배우며 데이터 분석의 역량을 더 키우는 분반

데이터 분석 모델링 (Data Analysis Modeling)

데이터 분석 모델링 (Advanced)

데이터 분석에 기초하여 기계학습(모델링)을 배우는 분반

Deep Learning (TBA, 24년 하반기 오픈 예정)

딥러닝 CV, NLP

머신러닝보다 더 깊은 수준의 인공지능을 배우는 분반
Basics to NLP(Natural Language Processing)(TBA, 미정)
Basics to Linear Algebra (with Numpy)(TBA, 미정)

B.D.A Mentoring

데이터 분석 공모전 멘토링

취업 멘토링

1 : 1 Portfolio & Resume Mentoring (TBA, 미정)

B.D.A Bootcamp

데이터 시각화(Data Visualization)

Tableau Korea Bootcamp( 태블로 기초 교육 )

Tableau & Planit 실무 데이터 시각화 교육

태블로 기초 교육

AWS 자격증

AWS 자격증
AWS Machine Learning
AWS Data Engineering