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BDA 연혁
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데이터 분석 입문반 (통계)

강의 방향성

기초 통계를 통해 데이터 분석을 탄탄히 배우자!
데이터에 대한 이해, 데이터 개념 강의 진행( ADsP, 빅분기, ADP 필기 수준 )
Numpy, sklearn statsmodels 를 이용한 기초 통계 이해
기초 통계를 통한 분포 및 가설검정
선형회귀 기본 지식 학습 및 실제 데이터 분석에 진행하는 다양한 통계기법 학습
기대효과 : 데이터 분석에 필요한 기초 통계 학습 및 선형회귀 분석 기초 이해

이런 분들에게 추천해요

통계가 처음이여도 괜찮아요!
기초 통계가 처음인 분!
선형회귀에 대해서 처음 듣는 분 ( 배운 적 없는 분 )
통계 분석이 처음이거나, Python으로 통계분석을 모르는 분
다양한 분포 및 가설 검정 등 통계적인 지식이 부족한 분
선행 요구 역량 : Python 기초 문법 역량 필수( Basics to Python 수준 )

B.D.A 정규수업 팁

이렇게 해보세요!
분 반별 조별 스터디 참여하여 나와 같이 공부하는 팀원과 함께 성장하기
전 기수 강의 자료(코드자료) 및 5분 미만 요약 유튜브영상 보며 예습하기
BDA 멘토단 보충 수업 참여하기 ( 어려운 개념 멘토단 보충 수업 )
BDA x 이지스퍼블리싱 등 기업 연계 스터디 참여하기
BDA 채용 연계 내부, 외부 공모전 참여하기

키워드 정리

공부하실 때 아래 키워드를 참고하시면 좋아요!
확률분포
T-test, p-value
ANOVA
선형회귀

강의계획서(syllabus)

Week
Topic
Note
4주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
5주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
6주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
7주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
8주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
9주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
10주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
11주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
12주차
과제 (복습, 퀴즈 예정)
13주차
과제 (복습, 퀴즈 예정)
14주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
15주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
16주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
17주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
18주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
19주차
개념 설명 및 다음 반 설명