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BDA 연혁
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R 문법 기초반

강의 방향성

데이터 분석에 사용할 수 있도록!
R 기초 문법 학습
데이터 분석에 필요한 R 문법 속성 학습
기초 회귀분석 학습 및 데이터 분석 사례 학습
기대효과 : 데이터 분석에 필요한 기초 R 문법 및 회귀분석 기초 개념 확립

이런 분들에게 추천해요

R을 몰라도 괜찮아요!
R 을 처음 배우시는 분
통계 관련 직무 및 대학원을 생각하시는 분
통계 데이터 분석에 관심 많으신 분
데이터 관련 다양한 기본 지식을 더 올리고 싶으신 분

B.D.A 정규수업 팁

이렇게 해보세요!
분 반별 조별 스터디 참여하여 나와 같이 공부하는 팀원과 함께 성장하기
전 기수 강의 자료(코드자료) 및 5분 미만 요약 유튜브영상 보며 예습하기
BDA 멘토단 보충 수업 참여하기 ( 어려운 개념 멘토단 보충 수업 )
BDA x 이지스퍼블리싱 등 기업 연계 스터디 참여하

키워드 정리

공부하실 때 아래 키워드를 참고하시면 좋아요!
R 기초문법
자료형
조건문, 반복문
회귀분석, 로지스틱회귀
모델평가
잔차분석
확률분포
중심극한정리

강의계획서(syllabus)

Week
Topic
Note
3주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
4주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
6주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
7주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
8주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
9주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
10주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
11주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
12주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
13주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
14주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
15주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
16주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
17주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
18주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
19주차
개념 설명 및 다음 반 설명