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데이터 분석 개념반 (이론반)

강의 방향성

실무 예시를 통해 데이터 분석에 필요한 기초 개념 배우기!
자격증 취득을 위한 이해에서 나아가 데이터 분석의 원리와 개념을 이해
실무에 사례들을 이야기하며 데이터 분석 개념의 중요한 개념들 이해
데이터 분석에 필요한 다양한 개념 학습
기대효과 : ADsP, 빅분기, ADP 필기시험 기초 개념 이해 및 데이터 분석 배경지식 확립

이런 분들에게 추천해요

데이터 분석을 몰라도 괜찮아요!
데이터 분석에 대한 개념이 안 잡히신 분
데이터 분석 자격증 (ADsP, 빅분기 등 ) 필기 시험 준비하시는 분
프로그래밍 언어는 다루지만 데이터 분석의 전반적인 이해가 필요하신 분
자격증 공부도 하시면서 가볍게 데이터 분석 개념을 들으며 공부하고 싶으신 분

B.D.A 정규수업 팁

이렇게 해보세요!
분 반별 조별 스터디 참여하여 나와 같이 공부하는 팀원과 함께 성장하기
전 기수 강의 자료(코드자료) 및 5분 미만 요약 유튜브영상 보며 예습하기
BDA 멘토단 보충 수업 참여하기 ( 어려운 개념 멘토단 보충 수업 )
BDA x 이지스퍼블리싱 등 기업 연계 스터디 참여하기

키워드 정리

공부하실 때 아래 키워드를 참고하시면 좋아요!
빅데이터 분석 기획
모델링
알고리즘

강의계획서(syllabus)

Week
Topic
Note
2주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
3주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
4주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
5주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
6주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
7주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
8주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
9주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
10주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
11주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
12주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
13주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
14주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
15주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
16주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
17주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
18주차
과제 (복습, 추가, 퀴즈 과제)
19주차
개념 설명 및 다음 반 설명