데이터 스케일링
정규분포를 만들기 위해서 혹은 정확한 데이터 분석을 위해 데이터 스케일링 작업이 요구되는 경우가 있다. 데이터 스케일링 방법에는 minmax, robust, log 등이 있는데, 이번 주차에서는 log으로 왜도와 첨도를 조절하여 정규분포를 만들 것이다.
통계적 가설 검정
통계 분석은 가설에 대한 검증을 진행할 때 매우 많이 사용된다. 특히 그 중 통계적 가설 검정 단계에서는 가설이 타당한지 아닌지의 여부에 대한 판단을 내릴 수 있기 때문에 중요한 과정이다. 보통 사전에 대립 및 귀무 가설을 설정한 뒤, 필요한 표본을 추출하고, 유의확률 등을 설정한 뒤에 다양한 검정 방법을 대입한다.