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강의계획서
본 강의는 텍스트 데이터 분석의 기초부터 최신 LLM(거대언어모델) 활용 기술까지 다루는 올인원 과정입니다.
[어떤 것을 배우나요?]
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파이썬 라이브러리를 활용하여 텍스트 데이터를 전처리하고 분석하는 능력을 기른다.
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ChatGPT API의 원리를 이해하고 프롬프트 엔지니어링을 통해 최적의 결과를 도출한다.
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벡터 데이터베이스와 LLM을 연동하여 할루시네이션 없는 RAG 기반 챗봇 서비스를 구현한다.
어떤 사람에게 추천하나요?
[이런 분께 추천합니다]
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텍스트 데이터 분석의 기초부터 최신 LLM(거대언어모델) 활용 기술까지 다루고 싶으신 분
•
파이썬을 활용한 텍스트 전처리 및 분석 기법을 익히고 싶으신 분
•
OpenAI의 ChatGPT API를 활용한 서비스 개발 방법을 학습하고 싶으신 분
•
자신의 데이터에 기반하여 정확한 답변을 제공하는 RAG(검색 증강 생성) 시스템을 직접 구축하고 싶으신 분
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본 강의는 딥러닝 이론과 실습을 중심으로 진행하며
기존적인 Python 활용 능력과 머신러닝 알고리즘에 대한 지식이 필요합니다.
해당 능력과 지식이 부족하다고 느끼시는 경우,
보다 원활한 수강을 위해 “데이터 분석 모델링반(ML1)” 수강을 권장합니다.
커리큘럼
cf) 본 수업의 내용은 수업을 진행하면서 변동될 수 있습니다.