.png&blockId=ac94ad2f-ce71-4951-9ad0-959e7ff0199e)
딥러닝 이해와 실제, 초거대생성형 인공지능, 설명가능한 인공지능(XAI), 인과추론 등의 AI 강의를 진행합니다.
What is AI?
컴퓨터가 사람처럼 학습•추론•인지 능력을 갖추도록 하는 융합 기술. 딥러닝, 머신러닝, 수학 등을 결합하여 다양한 문제 해결에 기여함.
Why AI?
오늘날 대부분의 산업과 비즈니스에서 방대한 양의 데이터로 효율을 극대화하기 위해 AI 기술을 적극 도입하고 있습니다.
자율주행, 추천 시스템, 의료 진단 등 일상 곳곳에서 인공지능이 활용되며, 이를 이해하고 다룰 줄 아는 인재의 가치가 높아지고 있습니다.
AI 트랙을 학습하면 딥러닝 모델 구현 능력뿐 아니라, 인공지능 시스템을 분석·설계하는 종합적인 사고방식을 익혀 실무 경쟁력을 한층 더 높일 수 있습니다.
누가 강의를 진행하나요?
현 국내 대기업 AI 개발 & Data Scientist로 활동하시는 BDA의 학회장님이 진행합니다.
커리큘럼 소개
* 해당 커리큘럼의 내용은 추후 변경될 수 있습니다.
딥러닝의 이해 (1) (Open! 신청 가능해요!)
.png&blockId=177b136a-1bb0-81a5-9a78-f917112907fe&width=512)
초거대생성형 인공지능의 이해
•
LLM(대규모 언어 모델) 등 최신 AI 모델 동향과 활용 전략
설명가능한 인공지능(XAI) 이해
•
모델 해석 기법, 디버깅, 신뢰할 수 있는 AI 구축 원리
인과추론 원리와 응용
•
인과 관계 분석, Back-door, Do-Calculus, 실험 설계 및 적용 사례