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강의 계획서
생성형 AI 기술을 기반으로 한 LangChain 과 LangGraph 의 핵심 개념및 활용법을 학습하는 실습 중심의 강의입니다.
[어떤 것을 배우나요?]
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API 호출, 프롬프트 설계, RAG(Retrieval-Augmented Generation), Memory 구성 등 기본 요소를 학습합니다.
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LangGraph 를 통해 AI 에이전트의 구조 및 동작 원리를 구현합니다.
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Agentic RAG를 구현하며 AI 워크플로우 설계 역량을 기릅니다.
어떤 사람에게 추천하나요?
[이런 분께 추천합니다]
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생성형 AI 기반 실습을 희망하시는 분
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AI와 Deep Learning에 관심이 많으신 분
•
데이터 사이언티스트 직무를 희망하시는 분
신청 전 확인하기!
본 강의는 실습을 중심으로 진행하며
기적인 Python 활용 능력과 머신러닝 알고리즘에 대한 지식이 필요합니다.
해당 능력과 지식이 부족하다고 느끼시는 경우,
보다 원활한 수강을 위해 “데이터 분석 모델링반(ML1)” 수강을 권장합니다.
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커리큘럼
cf) 본 수업의 내용은 수업을 진행하면서 변동될 수 있습니다.