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기초 딥러닝 이론을 익히고 AI 모델 구현 역량을 높이고자 하는 분을 위해 실제 데이터를 활용하여 모델 실습을 진행합니다.
[어떤 것을 배우나요?]
•
딥러닝 알고리즘을 처음 배우시는 분을 위한
눈높이 기초 수업을 진행합니다.
•
딥러닝 알고리즘의 구조적 이해와 수식을 이해하며
원리를 이해하고 학습합니다.
•
퍼셉트론, 신경망, 오차역전파, 매개변수, 배치 정규화,
하이퍼파라미터, 가중치 초기값 등에 이해하고 실습합니다.
어떤 사람에게 추천하나요?
[이런 분을 추천합니다]
•
딥러닝을 처음 배우시는 분
•
기초부터 딥러닝을 이해하고 싶으신 분
•
AI와 Deep Learning에 관심이 많으신 분
•
데이터 사이언티스트 직무를 희망하시는 분
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본 강의는 딥러닝 이론과 실습을 중심으로 진행하며
기존적인 Python 활용 능력과 머신러닝 알고리즘에 대한 지식이 필요합니다.
해당 능력과 지식이 부족하다고 느끼시는 경우,
보다 원활한 수강을 위해 “데이터 분석 모델링반(ML1)” 수강을 권장합니다.
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커리큘럼
cf) 본 수업의 내용은 수업을 진행하면서 변동될 수 있습니다.