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Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

Course Description

이 3개의 교육 과정에서는 기계 학습(ML)에 대한 모범 사례 및 권장 사항에 대해 학습합니다. 이 과정에서는 기계 학습을 비즈니스 프로세스에 통합하기 위한 로드맵을 만드는 방법을 살펴보고, 기계 학습이 비즈니스 문제에 대한 적절한 솔루션인지 확인하기 위한 요구 사항을 살펴보고, 조직의 성공적인 기계 학습 채택에 필요한 구성 요소를 설명합니다.

교육 과정 개요

과정 1: 기계 학습 소개: 가능성의 예술

Introduction to Machine Learning: Art of the Possible

과정 2: 기계 학습 프로젝트 계획

Planning a Machine Learning Project

과정 3: 기계 학습 준비 조직 구축 (Building a Machine Learning Ready Organization)

모듈 1. 기계 학습 사용을 위해 조직에서 어떤 준비가 필요합니까?

모듈 2. 데이터 전략을 평가하려면 어떻게 해야 합니까?

모듈 3. 학습과 협업의 문화를 어떻게 만들 수 있습니까?

모듈 4. 기계 학습 여정을 시작하려면 어떻게 해야 합니까?

모듈 5. 결론

수강 대상

- 기계 학습 프로젝트에 참여하거나 참여할 비기술적 비즈니스 리더 및 기타 비즈니스 의사 결정권자

- AWS Machine Learning Embark 프로그램 및 MLSL(Machine Learning Solutions Lab) 검색 워크숍 참여자