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Introduction to Machine Learning: Art of the Possible

이 과정에서는 비즈니스 의사 결정권자가 기계 학습(ML)의 기초를 이해하도록 돕기 위해 고안되었습니다.

모듈 1: 기계 학습이 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

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인공 지능 정의

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기계 학습 정의

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기계 학습의 영향을 받는 다양한 비즈니스 도메인 설명

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기계 학습 프로젝트를 추진하는 긍정적인 피드백 루프(플라이휠) 설명

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활용도가 낮은 시장에서 기계 학습의 잠재력 설명

모듈 2: 기계 학습은 어떻게 작동합니까?

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인공 지능 설명

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인공 지능과 기계 학습의 차이점 설명

모듈 3: 기계 학습에서 발생할 수 있는 몇 가지 문제점은 무엇입니까?

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단순 모델과 복잡한 모델 간의 차이점 설명

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기계 학습 모델을 통하여 설명 불가능 및 불확실성 문제의 이해

모듈 4: 결론

- 기계 학습 프로젝트에 참여하거나 참여할 비기술적 비즈니스 리더 및 기타 비즈니스 의사 결정권자

- AWS Machine Learning Embark 프로그램 및 MLSL(Machine Learning Solutions Lab) 검색 워크숍 참여자