History
BDAI Program
Membership
BDAI Insight
Q&A
B.D.A Curriculum
/
데이터 분석 모델링반(ML 1)
/
- 그레디언 부스팅 등 앙상블 성능 향상
/
BDAI 연혁
ABOUT BDAI
BDAI TEAM
Class
Content
Mentoring
Knock
정규 학회원
일반 학회원
학회 참여 방법
Tech
Report
Newsletter
Notice
FAQ
Review
blog 챌린지
B.D.A Curriculum
/
데이터 분석 모델링반(ML 1)
/
- 그레디언 부스팅 등 앙상블 성능 향상
/
Share
History
BDAI 연혁
ABOUT BDAI
BDAI TEAM
BDAI Program
Class
Content
Mentoring
Knock
Membership
정규 학회원
일반 학회원
학회 참여 방법
BDAI Insight
Tech
Report
Newsletter
Q&A
Notice
FAQ
Review
blog 챌린지
- 그레디언 부스팅 등 앙상블 성능 향상
부스팅(boosting)이란?
부스팅은 약한 학습기를 여러 개 순차적으로 연결하여 강한 학습기를 만드는 앙상블 기법을 말한다.
앞의 모델을 보완해나가면서 순차적으로 학습
시키는 것이 핵심 아이디어이다. 이번 시간에는 부스팅 방법중 가장 인기가 있는
그래디언트 부스팅(gradient boosting)
알고리즘에 대해서 알아볼 예정이다.
그래디언트 부스팅(Gradient Boosting)