데이터사이언스를 위한 통계학 (19:00 ~ 21:00)

강의계획서

데이터사이언스를 이해하고 활용하는 데 필수적인 통계학의 기초 개념부터 실전 적용까지를 다룹니다.

[어떤 것을 배우나요?]

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확률 이론의 기본부터 다양한 심화된 함수

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적률(moment), 모집단, 표본 개념까지 확장된 데이터 해석의 기본기

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실제 데이터 해석과 분석에 적용할 수 있는 기반을 마련

커리큘럼 (10주차)

1주차 : 통계학의 기본 개념과 역할 이해 1

2주차 : 통계학의 기본 개념과 역할 이해 2

3주차 : 확률 개념과 빈도주의적 해석 1

4주차 : 확률 개념과 빈도주의적 해석 2

5주차 : 점추정과 구간추정 및 신뢰구간 1

6주차 : 점추정과 구간추정 및 신뢰구간 2

7주차 : 가설검정 1

8주차 : 가설검정 2

9주차 : AB 테스트와 상관분석 1

10주차 : AB 테스트와 상관분석 2

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