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통계가 어렵고 처음 배우시는 분들을 위해 파이썬을 사용하면서 수업을 진행합니다.
[어떤 것을 배우나요?]
•
데이터에 대한 이해, 데이터 개념 강의 진행
( ADsP, 빅분기, ADP 필기 수준 )
•
Numpy, sklearn statsmodels 를 이용한 기초 통계 이해
•
기초 통계를 통한 분포 및 가설검정
•
선형회귀 기본 지식 학습 및
실제 데이터 분석에 진행하는 다양한 통계기법 학습
어떤 사람에게 추천하나요?
[이런 분을 추천합니다]
•
파이썬을 통해 ANOVA나 선형회귀 분석과 같은
통계 기법들을 사용해 데이터 분석을 하고 싶으신 분
•
통계가 어려워서 시작을 못하셨던 분
•
파이썬으로 통계에 대해서 깊게 배우고 싶은신 분
•
선형회귀 분석이나 ANOVA 등 통계 기법이 어려워서
도전하지 못하셨던 분
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본 강의는 파이썬의 라이브러리인 Pandas 개념부터 다루면서 통계에 대한 개념을 학습합니다.
또한, 파이썬 문법 기초반에서 배우는 내용을 어느 정도 숙지하고 있다 가정하고 수업을 진행합니다.
파이썬에 대한 개념이 부족한 경우 수업을 따라가는데 어려움이 있을 수 있습니다.
이 경우 “Python 문법 기초반” 수강을 권장합니다.
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데이터 분석 입문반(통계)의 커리큘럼을 확인 후 알고 있는 내용이라면 다음 과목 수강을 권장합니다.
- 전처리에 대해 좀 더 배우고 싶으신 분은 “데이터 분석 전처리반(판다스)” 수강을,
- 모델링에 대해 좀 더 배우고 싶으신 분은 ”데이터 분석 모델링반(ML1)” 수강을 권장합니다.
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