강의 계획서
프로그래밍 언어를 처음 배우는 분을 위한 Python 문법 기초를 다룹니다.
[어떤 것을 배우나요?]
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기초 문법, 연산, 자료형, 조건문, 반복문,
제어문, 리스트, 함수, 클래스 등
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전체 문법 중 데이터 분석에 필요한
문법을 속성으로 배웁니다.
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BDA 코딩테스트를 통한
Python 기초 문법 역량 강화할 수 있습니다.
어떤 사람에게 추천하나요?
[이런 분께 추천합니다]
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리스트, 딕셔너리와 같은 파이썬의 기초 문법을 배워
데이터 분석을 공부해보시려는 분
•
데이터 분석에 관심이 있지만,
어떤 언어를 시작해야 하는지 고민하는 분
•
파이썬 문법에 대해서 조금은 알고 있지만,
데이터 분석에 필요한 파이썬을 배우고 싶으신 분
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본 강의는 Python의 맨 처음 개념부터 다룹니다.
파이썬 문법 기초반의 커리큘럼을 확인 후 알고 있는 내용이라면
데이터 분석 입문반(통계) 혹은 데이터 분석 입문반(머신러닝) 수업을 권장합니다.
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복습과제가 공부에 정말 도움이 많이 되는 것 같아요!
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제 흥미를 끄는/ 제게 도움이 될 프로그램이 열리면 참가하고자 하였는데 뉴스레터가 큰 도움이 되었습니다!
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파이썬을 처음 수강하는 것은 아니지만 다시 배우고 복습하는 시간을 가지니 이전보다 확실히 정리되는 느낌이라 뿌듯합니다.
커리큘럼 (16주차)
1주차 | 왜 우리는 Python을 배우는가? |
2주차 | Python 자료형, 사칙연산 |
3주차 | 변수와 출력, 논리연산자 이해 |
4주차 | 시퀀스와 인덱스 |
5주차 | 리스트 |
6주차 | 딕셔너리, 조건문(IF) |
7주차 | 조건문 else, elif |
8주차 | for문 |
9주차 | while문 |
10주차 | 중첩루프와 리스트, 튜플 응용 |
11주차 | 2차원 리스트와 문자열 응용 |
12주차 | 딕셔너리 응용와 set |
13주차 | 함수 |
14주차 | 람다 표현식과 클래스 |
15주차 | 클래스 응용 |
16주차 | 정규 표현식 |


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