(NEW!) 데이터 사이언스 (Data Science) Track

데이터 사이언스 트랙에서는 수리·통계 기초, 딥러닝, MLOps 등의 강의를 진행합니다.

What is Data Science?

데이터 분석의 결과를 토대로 예측, 모델링, 자동화 데이터 처리 등을 포함하는 융합 학문

Why Data Science?

오늘날 기업을 비롯한 모든 조직은 방대한 양의 데이터를 활용해 경쟁력을 높이며, 이를 가능하게 하는 것이 데이터 사이언스입니다.

고객 이탈률을 예측하거나 신제품의 시장 반응을 분석하는 등의 과정은 모두 데이터 기반 접근 방식을 통해 더욱 정확하고 정밀해집니다.

데이터 사이언스를 학습하면 분석 역량에서 나아가 통계·컴퓨터공학·비즈니스 역량 등이 융합된 사고방식을 습득해 문제해결 능력을 전반적으로 강화할 수 있습니다.

누가 강의를 진행하나요?

현 국내 대기업 AI 개발 & Data Scientist로 활동하시는 BDA의 학회장님이 진행합니다.

이런 분들에게 추천합니다.

- 수학·통계에 대한 기초 지식이 없더라도, 데이터 사이언스 전반을 체계적으로 배우고 싶은 분 - Python 문법을 숙지한 상태에서 딥러닝·MLOps 등 심화된 영역을 접해보고 싶은 분

어떻게 참여하나요?

B.D.A 학회가입 후 카카오톡, 인스타그램, 링크드인 등을 통해 일정 공유 예정입니다.

Data Science 강의

데이터사이언스를 위한 수학 리터러시 (13:00 ~ 15:00)

난이도: ️️️

데이터사이언스를 위한 수리적 기초 (15:00 ~ 17:00)

난이도: ️️️

데이터사이언스를 위한 기초확률론 (17:00 ~ 19:00)

난이도: ️️️

데이터사이언스를 위한 통계학 (19:00 ~ 21:00)

난이도: ️️️️