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Exam Readness: AWS Certified Machine Learning - Specialty

 Course Description

이 과정에서는 기계 학습 솔루션을 설계, 구현, 배포 및 유지 관리하는 지원자의 능력을 검증하는 AWS Certified Machine Learning – Specialty 시험을 준비합니다. 이 과정에서는 시험의 안내 사항 및 시험 문항의 메커니즘에 대해 알아보고 시험의 기술 영역을 살펴봅니다. 시험 영역의 핵심 AWS 서비스 및 주요 개념을 살펴보겠습니다. 1.데이터 엔지니어링 2.탐색적 데이터 분석 3.모형화 4.기계 학습 구현 및 운영 또한 주요 테스트 전략을 배우고 여러 가지 학습 문항을 통해 실제로 적용해봅니다. 스킬을 연마한 후에는 강점과 약점을 평가하는 데 도움이 되는 퀴즈를 통해 시험 전 공부를 할 때 어떤 부분에 중점을 두어야 할지 알 수 있습니다.

  교육 과정 개요

모듈 0: 과정 소개
모듈 1: 시험 개요 및 시험 응시 전략
모듈 2: 영역 1 - 데이터 엔지니어링
모듈 3: 영역 2 - 탐색적 데이터 분석
모듈 4: 영역 3 - 모형화
모듈 5: 영역 4 - 기계 학습 구현 및 운영
모듈 6: 추가 학습 문제
모듈 7: 권장 학습 자료
모듈 8: 과정 마무리

 수강 대상

1년 이상의 실무 경험이 있고 AWS Certified Machine Learning – Specialty 시험을 준비하는 기계 학습 실무자

 과정 소개

 시험 개요 및 응시 전략

 영역 1: 데이터 엔지니어링

 영역 2: 탐색적 데이터 분석

 영역 3: 모형화

 영역 4: 기계 학습 구현 및 운영

 학습 문제

 학습 자료

 AWS Certification 시험(또는 연습 시험) 등록