강의 계획서
파이썬과 생성형 AI를 활용해 실제 주가 데이터 분석부터 투자 전략 구현까지 금융 데이터 분석의 전 과정을 직접 풀어보는 실무 강의입니다.
[어떤 것을 배우나요?]
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파이썬과 생성형 AI를 활용해 주가 데이터 수집, 전처리, 차트 시각화 다루기
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산업별 주가 비교, 이상거래 탐지, 투자 전략 구현(볼린저 밴드 등) 실전 프로젝트 완주
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분석 결과를 바탕으로 금융·데이터 분야 취업에 활용 가능한 나만의 포트폴리오 완성
어떤 사람에게 추천하나요?
[이런 분께 추천합니다]
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생성형 AI와 파이썬을 결합해 실제 금융 데이터를 분석하고 인사이트를 도출해 보고 싶으신 분
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금융 데이터 기반의 실전 프로젝트를 경험하고 완성도 높은 취업 포트폴리오를 만들고 싶으신 분
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선행 요구 역량: 파이썬 기본 문법(변수, 조건문, 반복문 등)을 알고 계시면 좋습니다. (금융 전문지식 불필요)
신청 전 확인하기!
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모든 실습은 구글 코랩(Google Colab) 환경에서 진행되므로 개인 구글 계정이 필요합니다.
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수업에서 다루는 주가 예측 및 분석 모델은 학습 및 포트폴리오용 예시이며 실제 투자 수익을 보장하지는 않습니다.
커리큘럼 (10주차)
1주차 | 금융 데이터 기본 지식 |
2주차 | Jupyter notebook 환경 구축 |
3주차 | 데이터 EDA 및 기술통계 |
4주차 | 데이터 전처리 및 시각화 |
5주차 | 머신러닝 및 딥러닝 기초 이해 |
6주차 | 시계열 데이터 분석 및 예측 모델링 |
7주차 | 실전 프로젝트 1 |
8주차 | 실전 프로젝트 2 |
9주차 | 실전 프로젝트 3 |
10주차 | 강의 요약 및 취업 로드맵 설계 |