강의 계획서
이미지와 영상 데이터를 처리하는 인공지능을 쉽고 재미있게 배워보고 싶은 분을 위해 기초 강의를 진행합니다.
[어떤 것을 배우나요?]
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컴퓨터가 사진과 영상을 인식하는 기본 개념부터 파이썬으로 다루는 방법까지 차근차근 학습
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CNN, YOLO 같은 기술로 사진 속 물체를 찾고(객체 탐지) 글자를 읽어내는(OCR) 핵심 기법 다루기
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실제 동작하는 파이썬 코드를 함께 보면서 나만의 인공지능 프로젝트를 만드는 기본기 완성
어떤 사람에게 추천하나요?
[이런 분께 추천합니다]
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컴퓨터비전(시각 AI)을 처음 시작해보려는데, 기초부터 쉽게 배우고 싶으신 분
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어려운 수학 공식보다는 실제 코드와 사례 중심으로 AI가 어떻게 쓰이는지 알고 싶으신 분
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선행 요구 역량: 파이썬 기본 문법과 AI에 대한 기본적인 관심만 있으면 충분합니다!
신청 전 확인하기!
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본 강의는 복잡한 수학 증명보다는 실무 개념과 파이썬 예제 코드 해석 위주로 진행됩니다.
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실습을 위해 Google Colab이나 Jupyter Notebook 사용 환경을 권장합니다.
커리큘럼 (10주차)
1주차 | 컴퓨터비전 소개와 이미지 데이터의
이해 |
2주차 | 이미지 전처리 |
3주차 | 딥러닝 기초: 인공신경망의 이해 |
4주차 | CNN |
5주차 | 이미지 분류 모델 학습 |
6주차 | 객체 탐지(Object Detection) |
7주차 | YOLO |
8주차 | OCR |
9주차 | 이미지 분할(Image Segmentation) |
10주차 | 최신 컴퓨터비전 트렌드 |