강의 계획서
효율적인 데이터 자동화 프로세스를 구축하고 실무 생산성을 극대화하고자 하는 분을 위해 강의를 진행합니다.
[어떤 것을 배우나요?]
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오픈소스 업무 자동화 플랫폼 n8n을 활용하여 데이터 소스와 AI 서비스를 연결하는 워크플로우 설계
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API, 데이터베이스, Google Workspace 등을 연동한 자동화 데이터 파이프라인 및 크롤링 시스템 구축
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OpenAI 연동, RAG 기반 문서 검색, AI Agent 및 MCP를 활용한 최신 AI 업무 자동화 프로젝트 직접 구현
어떤 사람에게 추천하나요?
[이런 분께 추천합니다]
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반복적인 데이터 수집, 저장, 리포트 발송 업무를 수작업 대신 자동화 시스템으로 전환하고 싶으신 분
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AI와 다양한 SaaS 툴을 결합하여 실무에 바로 적용 가능한 End-to-End 자동화 파이프라인을 구축하고 싶은 분
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선행 요구 역량: 없음 (프로그래밍 경험이 많지 않아도 수강 가능)
신청 전 확인하기!
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본 강의는 실습 위주로 진행되며 개인 노트북 사용을 권장합니다.
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실습 환경 구축을 위해 Railway 서비스를 활용하며, 이에 따라 사용량에 따라 월 약 5달러 내외의 소액 비용이 발생할 수 있습니다.
커리큘럼 (10주차)
1주차 | n8n의 개념을 이해하고
개발 환경을 구축 |
2주차 | 데이터 흐름과 핵심 노드 이해 |
3주차 | API와 웹 데이터 수집 |
4주차 | 데이터 저장과 자동화 파이프라인 구축 |
5주차 | 실무형 데이터 워크플로우 구현 |
6주차 | 생성형 AI를 활용한 자동화 구현 |
7주차 | 협업 서비스와 연계한 업무 자동화 구현 |
8주차 | AI Agent와 MCP를 활용한
최신 워크플로우 이해 |
9주차 | RAG 기반 AI 워크플로우 구축 |
10주차 | 다양한 서비스를 통합한 End-to-End 자동화 구축 |