금융 / 핀테크 분야 데이터분석가는 거래, 결제, 투자, 대출, 고객 행동 데이터 등을 수집·분석하여
리스크 관리, 고객 세분화 등 의사결정에 필요한 인사이트를 제공합니다.
주로 지표 설계, 데이터 시각화, 보고서 작성을 통해 경영·운영·마케팅 부서의 의사결정을 지원합니다.
필요 역량
1.
데이터 수집·전처리 – SQL, Python, BigQuery를 활용한 금융 데이터 추출·정제
2.
지표 설계·모니터링 – 거래량, 연체율, 전환율, 투자수익률 등 KPI 설계 및 분석
3.
시각화·리포팅 – 태블로, Power BI, Python 시각화로 금융 지표 대시보드 제작
4.
통계 분석 – 가설검정, 상관분석, 시계열 기초 분석
5.
도메인 지식 – 금융 상품 구조, 규제 환경, 핀테크 서비스 로직 이해
1) 역량별 BDA 강의 추천
역량 | 강의명 | 기간 | 배울 내용 | 활용 예시 |
데이터 수집·전처리 | SQL 문법 기초반 | 16주 | 금융거래·고객 데이터 추출 및 가공 기초 | 거래 패턴 분석, 고객 세분화 데이터 준비 |
데이터 수집·전처리 | SQL 문법 심화반 | 10주 | 복잡한 쿼리, 다중 테이블 조인, 집계 함수 심화 | 대출·결제 데이터 통합 분석 |
분석·모델링 기초 | 데이터 분석 입문반 (ML) | 16주 | 신용평가, 이상거래탐지 등 금융 데이터 분석 모델 기초 | 부도 가능성 예측, Fraud 탐지 모델 설계 |
데이터 전처리·자동화 | 데이터 분석 전처리반 (판다스) | 16주 | 대규모 금융·핀테크 데이터셋 처리 및 변환 | 결제 로그·거래 데이터 정제 |
데이터 전처리·자동화 | 데이터 분석 전처리 적용반 | 16주 | 실무 수준의 데이터 전처리 파이프라인 설계 | 리스크 관리 보고용 데이터 준비 |
데이터 자동화·리포팅 | 데이터 분석 실전반 (데이터 핸들링과 자동화) | 16주 | 금융 데이터 자동 수집·분석 파이프라인 구축 | 일별 거래·리스크 모니터링 자동화 |
2) 관련 BDA 행사는 무엇이 있을까?
과거에 진행했던 BDA 행사 중 추천하는 행사는 다음과 같습니다!
•
금융권 타겟 마케팅을 위한 데이터 분석 (2025.03.30)
•
예측모델/신용평가모델 (2025.05.11)
•
금융권 취업 및 프로젝트 실습 특강 (2024.08.04)
•
데이터 분석가 과정 원데이 클래스: 금융권 타겟 마케팅을 위한 분석 프로젝트(2025.02.08)
•
전공불문, 누구나 시작하는 금융권 소비자 분석가 로드맵 (2025.05.31)
금융/ 핀테크 분야 데이터분석가 역량 강화를 위한 11기 전용 특강·실전 프로젝트도 준비 중이니 많은 기대 부탁드립니다! 