커머스/마케팅 데이터 분석가는 고객 행동 데이터를 수집·분석하여 구매 전환율, 캠페인 효율, 고객 생애가치(LTV) 등을 정량적으로 파악하고이를 개선하기 위한 인사이트를 도출하는 역할을 합니다. 주로 데이터 추출·가공, 지표 분석, 시각화·리포팅을 중심으로 업무가 이루어집니다.
필요 역량
1.
데이터 수집·전처리 – SQL, Python, 판다스를 활용한 데이터 추출·정제
2.
지표 분석·보고서 작성 – KPI·퍼널 분석, 리텐션 분석, A/B 테스트 결과 해석
3.
시각화·리포팅 – 태블로·자동화 파이프라인으로 마케팅 지표 보고
4.
마케팅 도메인 이해 – 캠페인 구조, 고객 여정 분석, 성과 측정
1) 역량별 BDA 강의 추천
역량 | 강의명 | 기간 | 배울 내용 | 활용 예시 |
데이터 수집·전처리 | SQL 문법 기초반 | 16주 | 고객 행동/구매 데이터 추출 | 구매 패턴 분석 |
데이터 수집·전처리 | 파이썬 문법 기초반 | 16주 | 데이터 가공 및 추출 | 데이터 분석 기초 |
분석·모델링 | 데이터 분석 입문반(ML) | 16주 | 행동 예측, A/B 테스트 설계 | 광고 효율 분석 |
분석·모델링 | 데이터 분석 전처리반(판다스) | 16주 | 로그/고객 지표 자동화 | 실험 데이터 처리 |
시각화·리포팅 | 태블로 기초반 | 10주 | 퍼널/흐름 시각화 대시보드 | 전환율 추적 대시보드 제작 |
시각화·자동화 | 데이터 분석 실전반(지표설계 & 고객분석) | 10주 | KPI 설계, 리텐션 분석 | 마케팅 KPI 리포트 |
시각화·자동화 | 데이터 분석 실전반(데이터 핸들링 & 자동화) | 16주 | 대규모 데이터 처리·자동화 파이프라인 | 리포트 자동 발송 시스템 구축 |
2) 관련 BDA 행사는 무엇이 있을까?
과거에 진행했던 BDA 행사 중 추천하는 행사는 아래와 같습니다!
•
데이터 분석가 과정 원데이 클래스: 데이터분석과 자동화 워크플로우 구축 with BigQuery & Python (2025.02.03)
•
태블로 기초 교육 과정 (2025.03.23)
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찍어먹어 BDA 원데이 클래스 : 사용자 행동 데이터 분석을 위한 GA4 (2025.02.17)
•
저자에게 직접 듣는! GA4 활용 데이터 마케팅 (2024.07.20)
커머스/마케팅 데이터분석가 역량 강화를 위한 11기 전용 특강·실전 프로젝트도 준비 중이니 많은 기대 부탁드립니다! 