- 딕셔너리, 조건문(IF)

#예시 코드 # 딕셔너리 예제 # 중첩된 딕셔너리 user_data = { "Alice": {"age": 25, "city": "New York", "email": "alice@example.com"}, "Bob": {"age": 30, "city": "San Francisco", "email": "bob@example.com"}, "Charlie": {"age": 22, "city": "Los Angeles", "email": "charlie@example.com"} } # 데이터 필터링을 위한 딕셔너리 컴프리헨션 사용 adult_users = {name: data for name, data in user_data.items() if data["age"] >= 18} # 언패킹을 사용하여 딕셔너리 병합 additional_data = {"David": {"age": 28, "city": "Chicago", "email": "david@example.com"}} user_data = {**user_data, **additional_data} # 리스트에서 키 및 기본값을 사용하여 딕셔너리 생성 keys_list = ["apple", "banana", "orange"] default_values_dict = dict.fromkeys(keys_list, 0) # 튜플 목록을 딕셔너리로 그룹화 transactions = [("Alice", 100), ("Bob", 200), ("Alice", 50), ("Charlie", 150)] grouped_transactions = {} for name, amount in transactions: grouped_transactions.setdefault(name, []).append(amount) # 자동 기본값을 위해 defaultdict 사용 from collections import defaultdict defaultdict_transactions = defaultdict(list) for name, amount in transactions: defaultdict_transactions[name].append(amount) # ex.특정 사용자가 성인인지 확인 specific_user = "Alice" is_adult = specific_user in adult_users # ex. 각 사용자별 총 금액 계산 total_amounts = {name: sum(amounts) for name, amounts in grouped_transactions.items()} # if문 예제 x = 30 if x==10: print('10입니다.') if x==20: print('20입니다.') else: print('10도 20도 아닙니다.') # 삼항연산자 temperature = 25 weather_condition = "Hot" if temperature > 30 else "Moderate" if 20 <= temperature <= 30 else "Cold"