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강의계획서
데이터사이언스를 위한 수리적 기초를 학습하는 입문 과정입니다.
[어떤 것을 배우나요?]
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수학적 기호와 기초 개념부터 선형대수, 미적분, 넘파이 활용까지 폭넓은 학습
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데이터 분석과 머신러닝에서 자주 사용되는 수학, 이론과 계산 방법을 실습 중심으로 학습
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실제 데이터 해석과 분석에 적용할 수 있는 기반을 마련
10기 학회원들의 생생한 후기를 확인해보세요!
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강연의 질이 매우 좋아서 주변에 적극 추천하고 싶습니다.
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강연 전반이 매우 만족스러웠고, 이해도 잘 되었습니다.
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강연 진행 방식에서 시각화 자료 활용과 강의 속도가 인상적이었습니다.
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강연의 질이 전반적으로 좋았지만 문과 및 비전공자에게는 다소 어렵게 느껴질 수 있었습니다. 그럼에도 불구하고 퀄리티 높은 강연으로 추천드리고 싶습니다.
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무료, 온라인으로 간편하게 수강이 가능하고, 비대면 환경 속에서 접근성이 뛰어나다는 점이 큰 장점이었습니다.
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따로 공부해야 할 필요성을 느끼고 있었는데, 실질적으로 도움이 되는 강의를 제공해주셔서 감사했습니다.
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비전공자에게도 꼭 필요한 수업이라고 생각합니다.
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비전공자라면 어려운 부분이 있을 수 있지만, 데이터 사이언스에 필수적인 이론과 실제 사례 중심으로 구성되어 유익합니다.
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실제 세미나에서는 데이터 사이언스의 주요 개념을 알 수 있었고, 마지막에는 소프트맥스 관련 실제 사례를 들어주셔서 좋았습니다.
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손필기를 활용한 강의 방식이 신선했습니다.
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초보자 수준에서 기초를 쌓을 수 있도록 커리큘럼이 잘 설계되어 있습니다.