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강의계획서
데이터사이언스를 위한 확률론의 기초 개념을 다룹니다.
[어떤 것을 배우나요?]
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확률 이론의 기본부터 다양한 심화된 함수
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적률(moment), 모집단, 표본 개념까지 확장된 데이터 해석의 기본기
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실제 데이터 해석과 분석에 적용할 수 있는 기반을 마련
10기 학회원들의 생생한 후기를 확인해보세요!
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강연의 질이 좋아서 주변에 적극 추천하고 싶음
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주제/분야: 통계 강의를 따로 수강 중이었는데, 휴회 기간 이전에 배웠던 내용들을 다시 복습할 수 있는 좋은 기회였습니다.
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환경: 비대면 강의라서 편하게 들을 수 있어 좋았습니다.
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비전공자가 이해할 수 있을 만한 정보를 전달해주어 도움이 되었습니다.
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수학·통계 관련 주제를 잘 몰라 꼭 수강해 보고 싶었습니다.
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데이터사이언스에 관심이 있고, 앞으로 더 공부해보고 싶다는 생각이 들었습니다.
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데이터 관련 직무로의 취업 생각은 없었지만, DS(데이터사이언스) 분야에 대한 고민을 할 수 있어 좋았습니다.
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강연을 통해 더 큰 흥미를 느낄 수 있었던 점이 만족스러웠습니다.