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모델 평가
제작한 회귀 모델 및 통계 분석 코드가 정의된 문제를 해결하기 위해 올바르게 사용되려면, 해당 모델이나 코드가 과적합 및 과소적합 상태인지, 개선해야 할 포인트가 얼마나 되는지 등을 평가해야한다. 이번 주차에는 이전에 사용했던 plot 함수를 기반으로 어떻게 개선할 지에 대해 생각해보고, 과적합 및 과소적합에 대한 개념도 알아볼 것이다. 더불어 성능 개선을 위한 회귀식을 만들기 위해 주로 사용되는 함수에 대해도 알아볼 것이다.
다항 회귀, 다중 회귀
회귀 분석에는 다양한 종류가 존재하는데, 이전까지 단순 선형 회귀 분석에 대해 배웠다면, 이번에는 다항 회귀와 다중 회귀에 대해 알아볼 것이다. 다중 회귀 같은 경우는 여러개의 변수를 사용한 회귀 분석이기에 다변량 데이터 모델링에 탁월하며 , 다항 회귀 같은 경우에는 독립변수의 차수를 높이면서 단순 선형 회귀의 한계를 완화시킬 수 있다.